Cyclica utilizará la base de datos GOSTAR de Excelra para desarrollar un algoritmo de aprendizaje profundo basado en la IA y el AA para la identificación de objetivos medicinales

HYDERABAD, India y TORONTO, 21 de octubre de 2020 /PRNewswire/ — Excelra, una organización líder mundial en analítica de datos,…

HYDERABAD, India y TORONTO, 21 de octubre de 2020 /PRNewswire/ — Excelra, una organización líder mundial en analítica de datos, anunció hoy que licenció su Base de datos de relación estructura-actividad en línea global (GOSTAR por sus siglas en inglés) a Cyclica Inc., una compañía líder en biotecnología cuya plataforma integrada aumentada por IA permite el diseño de moléculas medicinales multiobjetivo y con una conformación polifarmacológica.

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GOSTAR es la base de datos en línea más grande de relación estructura-actividad, que abarca más de 5,5 millones de pequeñas moléculas y sus propiedades químicas, biológicas y farmacológicas asociadas. Nuestro equipo científico conforma manualmente la base de datos, al extraer y enriquecer los conjuntos de datos a partir de ensayos funcionales consistentes en estudios in vitro e in vivo. En una base de datos regional se captura y estructura una amplia variedad de actividades moleculares que abarcan perfiles de la relación estructura-actividad (SAR), fisicoquímicos, metabólicos, ADME y toxicológicos. Básicamente, GOSTAR ofrece conocimientos a los investigadores para generar ideas novedosas en el diseño de medicamentos, tanto en las etapas iniciales de su desarrollo como en las etapas de optimización del descubrimiento.

El Dr. Raveendra Dayam, director de Servicios Químicos de Excelra comentó: «GOSTAR provee acceso a más de 28 millones de interacciones cuantitativas determinadas experimentalmente entre pequeñas moléculas y el vasto espacio objetivo del campo medicinal. Los conocimientos derivados de estas interacciones complementan el enfoque polifarmacológico de Cyclica en el descubrimiento de nuevos medicamentos compuestos. GOSTAR es un amplio conjunto de datos cualitativos y cuantitativos que utilizan muchas compañías de IA/AA, y nos entusiasma que los datos asistan a Cyclica en sus analíticas predictivas».

El grueso de la información que provee GOSTAR ampliará el dominio de aplicabilidad de los modelos de Cyclica, como indicó el Dr. Stephen MacKinnon, vicepresidente de Investigación y Desarrollo en Cyclica: «La colaboración con GOSTAR fortalece los datos de entrenamiento de Cyclica para nuestros modelos de plataformas, permitiéndonos glosar nuestros datos de escaneo de proteomas, mejorando así nuestras capacidades de predicción de interacciones. Esto tendrá un impacto directo en el desarrollo de medicamentos más precisos y eficientes para los pacientes que los necesitan».

Acerca de Cyclica 

Cyclica es la primera compañía que aborda la polifarmacología mediante una plataforma de descubrimiento in silico basada en estructura y aumentada por IA, centrada en «Ligand Design» y «Ligand Express». Desarrollada por MatchMaker, una tecnología de escaneo de proteomas por aprendizaje profundo patentada, y por POEM, una innovadora tecnología de aprendizaje supervisado para predecir propiedades moleculares. Para conocer más, visite  www.cyclicarx.com

Acerca de Excelra: 

Las soluciones de analítica de datos de Excelra hacen posible la innovación en las ciencias biológicas de las moléculas al mercado. La ventaja de Excelra proviene de una amalgama perfecta de activos de datos confidenciales, conocimientos especializados y ciencia de datos, para acelerar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos. Para conocer más, visite www.excelra.com

Contacto de prensa: 

Dorothy Paul – Directora de Marketing

Email:  dorothy.paul@excelra.com

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FUENTE Excelra Knowledge Solutions Pvt Ltd